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    数(shù)字化转型:挑(tiāo)战与迎(yíng)战

    知(zhī)识就是生产力(lì),勘察设计行业尤其如此。作为典型的知(zhī)识密集型和知识驱动型企业,如何推(tuī)动知识管(guǎn)理的(de)数(shù)字化转(zhuǎn)型也成(chéng)为勘察设(shè)计企(qǐ)业(以下简称(chēng)“设计企业”)实(shí)现(xiàn)高质(zhì)量发展(zhǎn)的关键(jiàn)所(suǒ)在。本(běn)文提出,设计企业的知识管(guǎn)理数字化应该结合(hé)自(zì)身禀赋,勇于直(zhí)面现实挑战(zhàn),并遵循行业(yè)特定的逻(luó)辑和规(guī)律来(lái)选择契合的转型之路(lù)。

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    设计企业在转型过程中面临(lín)的(de)挑战   

    知识管理数字化转型涉及设计(jì)企业“人财物”管理(lǐ)的方方面面,其间(jiān)必然会遭遇挑战(zhàn),包括“不敢转(zhuǎn)”“转什么”“无力转”“转不动”“不受欢迎”“无(wú)疾而终”等(děng)现(xiàn)实困境或难题。

    ▌1. “不敢转”   

    不少设计企业在(zài)推进知识管(guǎn)理数字化转型中面临“不敢转(zhuǎn)”的问题,其关键是缺少整(zhěng)体战略及路线图。企(qǐ)业高层对数字化(huà)转型没有达(dá)成共识,内(nèi)部从上到下的理解既不深(shēn)刻,也不到位。知识(shí)管理的转型没有深度地嵌入整体战略当中,战略导(dǎo)向不清(qīng)晰、不统一。其中的主要表现为:一是部(bù)分企业对(duì)知识(shí)管理数字化转型(xíng)的理解陈旧固化,常常(cháng)限于通过购买专业化软件(jiàn)系统,运用信(xìn)息工(gōng)具来实现将部分传统管理手(shǒu)段从(cóng)线下(xià)转移到线上;二是部分企业缺乏系统(tǒng)思维,仅(jǐn)依靠信息(xī)化管理部(bù)门或少数部(bù)门(mén)推(tuī)动数字化转(zhuǎn)型(xíng)。

    ▌2. “转什么”

    另一些设计企业会陷入“转什么(me)”的(de)困惑。多数设计企业原来就有一套固(gù)有(yǒu)方式来管理设计图纸、技术(shù)方案(àn)等(děng),设(shè)置了资料室(shì)、信息(xī)部(bù)门或者资料线上(shàng)平台等,甚至(zhì)有专人管理资(zī)料(liào)。但是资料中包含的知识(shí)并不能自然而然地得到传播使用。因为内(nèi)部需求(qiú)的调研不够充(chōng)分,供需对接(jiē)不够紧密,存在“谁需要这些知识”、“需要(yào)的是哪些部分”、“怎样将知识及时给到(dào)需(xū)求者”、“怎样呈现(xiàn)才会更(gèng)便于使用”等(děng)常见(jiàn)问题。

    ▌3. “无(wú)力转”

    一些设计企业在知识管理数字(zì)化转型中陷入“无力转”的尴尬局面,即(jí)“兵马(mǎ)未动,粮草(cǎo)不足(zú)”。其关键是企业内部的原有的知(zhī)识管理基础薄弱,包括(kuò)人才(cái)、资(zī)金(jīn)、技术(shù)等一个或多个(gè)方(fāng)面的配置不(bú)足。“兵马未动,粮草不足”的常见表现为:一是企业内部能负(fù)责知识管理(lǐ)的人员较少(shǎo)。有经验能力的业务人员不(bú)愿意干,愿(yuàn)意参与知识管理的(de)职能人员干不了。二(èr)是(shì)部分设计企业由于知识管理底子薄,在面临(lín)新老系统交接时易(yì)出(chū)现数(shù)据缺失错乱、整(zhěng)理核(hé)对困(kùn)难等问题。三是(shì)外采或者外租(zū)系统可能带来内部数据安全性、系统(tǒng)稳定性等相关的问题。

    ▌4. “转不动”

    很(hěn)多设计企业在(zài)推进知识管理数字(zì)化转型中陷入“转不动”的局面。因为该知(zhī)识流通涉及市(shì)场经(jīng)营(yíng)、设计(jì)管理、信息化(huà)管理、采购(gòu)管理等多个(gè)部门(mén),出(chū)于(yú)各自立(lì)场利益的考虑,部门协同往(wǎng)往难以(yǐ)实现。现实(shí)中设计企业管理关系复杂,体(tǐ)制机制变革难(nán)度大,很少企业能将知识管理与组织变(biàn)革、经营(yíng)战略等结合(hé)起来,因此较难实现多部门高效协同,将(jiāng)知识管理融入重(chóng)点工作和企业主要目标。

    ▌5. “不受欢迎”

    设计企(qǐ)业知识管理的服务支持水平不高(gāo),往(wǎng)往导致“不受欢迎”。其(qí)主导者(zhě)往往缺少用户思维,强调知识的管理而(ér)非(fēi)服务,不能自觉地去寻找知识在业务中的应用场景并提(tí)供适配的服务,反(fǎn)而影响了主要业务的开展。例如,如果知识系统无法(fǎ)提供全天候服务,或者提供(gòng)的(de)数据更新不及(jí)时,或者(zhě)查找路径过于繁琐,员工就往往会被(bèi)“劝退”甚至成为“黑粉”。找(zhǎo)不准知识管理与业务场景融合的切入点,就无法提升知识管理在企业内外的受欢(huān)迎程度。

    ▌6. “无疾而终”

    更多设(shè)计企业在推进(jìn)知识管理数字化转型中陷(xiàn)入(rù)“无疾而终”的局面,其关键是它们缺乏(fá)耐心和定力,不够重视后期运维和(hé)配套的文化(huà)建设。其中(zhōng)的(de)主要表现为:一是部分设(shè)计企业的(de)知识系统仅仅满足(zú)当前(qián)发展需要,不(bú)够前瞻,陷入“一建(jiàn)成,就落后”的尴(gān)尬境地。二是一些设计企(qǐ)业对于系统后续的运维(wéi)与升级重视不够,使得数(shù)字化运(yùn)作往往停留在(zài)初始的1.0版本,版(bǎn)本的升级(jí)优化没能及时(shí)跟上内外部的需要。三是(shì)配套的文化建设没(méi)有跟上来,费心提炼实用知识不被鼓励,无私分享宝贵(guì)经验(yàn)反受损失。如此再好的知(zhī)识(shí)系统都难免被糟(zāo)糕的文(wén)化所腐蚀,变得“锈迹斑斑”,难以运(yùn)行。

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     设计(jì)企业如何迎(yíng)战转(zhuǎn)型之困

    ▌1.  斟酌(zhuó)三(sān)个依托谨慎选择(zé)

    依托科技管理(lǐ)部(bù)门。国内一些设计企业已经(jīng)发展多(duō)年(nián),拥有了一(yī)定的(de)规模和(hé)体量,内部也具备(bèi)了一定的(de)信息(xī)化基础。这些企业可以依托内部的科技管理部门将知识管理活动进行(háng)数字化编码和改造。从(cóng)实践案(àn)例来看,中国电子(zǐ)工程设计院(yuàn)、广州地铁设计(jì)院等企业(yè)都(dōu)是依托信息中心来开(kāi)展此项(xiàng)活动,华(huá)东(dōng)建筑(zhù)设计研究院(yuàn)则(zé)是更多依托其研发部门(mén)。

    依托与科技(jì)型企业紧密合作。有一(yī)定规模和市场份额的中(zhōng)型设计企业由于(yú)行业差异性(xìng)和组(zǔ)织管理的特殊性,可以选择与科技公(gōng)司合作,基于现有基础来定制(zhì)专属的知识管理(lǐ)数字化方案。这些科技公(gōng)司(sī)既(jì)懂业务,也懂技术,能(néng)够结合专业的知识(shí)管理方法和服务大量企业所(suǒ)积(jī)累沉(chén)淀的知(zhī)识管理高频(pín)场景解(jiě)决方案,为客户提供(gòng)定(dìng)制的产品或服务(wù)。例如,中(zhōng)国(guó)知(zhī)网(wǎng)在(zài)知(zhī)识的(de)分类,知识库的(de)构建,知识管理系统的(de)搭建(jiàn)、运维(wéi)和评(píng)估等方面都(dōu)积累了丰富的经验,且有能(néng)力为更多的设计(jì)企业打造全流程(chéng)的数(shù)字(zì)化知识管理闭环。

    依(yī)托前沿工具的持(chí)续迭代。这种数字化转型模式主(zhǔ)要是针对(duì)一些业务(wù)规模较小、市场竞(jìng)争激烈(liè),无法投入(rù)大量资金的(de)小微型企业。随着社会分工细化,当前社会中已经出现了一些可以为(wéi)小型企业提(tí)供通用型解决方案来帮助实(shí)施数字(zì)化(huà)转型的专业科技服(fú)务(wù)公司。例如,华为云、阿里云(yún)、金蝶、用友等科技公司为客(kè)户提(tí)供的通用型一(yī)体化(huà)解决(jué)方案,数字(zì)工具中会(huì)内嵌(qiàn)基本的知(zhī)识管理模块(kuài),包括(kuò)知识管理业务职能,以及与此相关的项目管理系统、人力(lì)资源管理(lǐ)系统、CRM客户管理系统等。这些科技(jì)公(gōng)司通(tōng)常以(yǐ)数字化领导小组(zǔ)、产(chǎn)业云创新中心等形式,为中小企业提(tí)供具(jù)有针对性的(de)落(luò)地方案。

    ▌2. 紧扣三个层面保持定力

    优化落后业务环节“尝到甜头”。一些(xiē)较为落后的业务环节有较大的提升(shēng)空间(jiān),且便于(yú)自动化,这便是数字(zì)化最好的切入点(diǎn)。由于(yú)目的明确(què),企业一般是(shì)通过购(gòu)买特定的数字工具或方案来实现(xiàn)。其中,市场经营方面比较典型的是通过“爬虫”技术实时获取市场相关信息,构(gòu)建企业经营管理数据(jù)驾驶舱;设计管理方面常(cháng)见(jiàn)的是“顺藤(téng)摸瓜”按照工作流程(chéng)自动(dòng)将分散在(zài)各个部门(mén)和专业的(de)知(zhī)识成果进行存档,分门别类按照不同权(quán)限实现多维展(zhǎn)示和(hé)知识检(jiǎn)索;经(jīng)验总结方面,譬如将施工(gōng)图(tú)审查中的审批意见(jiàn)进行(háng)汇总分析,总结出易错点的(de)问题(tí)知识(shí)库(kù),避免重复犯错,提升员工业务(wù)能力和质量水平(píng)。

    选择成熟业务板块“走在前头”。一些企业经过长期的发展之后,已经初(chū)步(bù)形成较为成(chéng)熟的独立或多个业务(wù)板块来支撑经营发(fā)展(zhǎn)。面对数字化转型这种全(quán)新的变革(gé)活动,这些企业会选择成熟度较高的业务板块作为切(qiē)入点。在执(zhí)行过程(chéng)中,企业通(tōng)过(guò)试点的方式来推动知识管理数字(zì)化转型,减少(shǎo)因为(wéi)试(shì)错可能带来的风险和成本(běn),继而向其他业务进行复制(zhì)和运用(yòng),最终(zhōng)实现在企业内部的全方(fāng)位数字化转型。其中,比较典(diǎn)型(xíng)的是上海(hǎi)建科工程咨询有限(xiàn)公司,其率先开发的智建数据库具备灵活数据接入、海量长期数(shù)据存储、高效数据处理和基(jī)于应用场景的数据可视化等功能,对处理大型项目与攻克业务(wù)难点(diǎn)起到(dào)了重(chóng)要作用。

    围绕(rào)整体系统变(biàn)革“保(bǎo)持(chí)劲头”。一些企业(yè)在(zài)前期的发(fā)展中(zhōng),已经(jīng)建立了较(jiào)为完备的信息系统,且获(huò)得了(le)相应的人员(yuán)、资金、技(jì)术等要素储备,为此会(huì)选(xuǎn)择组织内部整(zhěng)体的系统变革来推动(dòng)实施知识管理数字化(huà)转(zhuǎn)型。这样可以(yǐ)结(jié)合企(qǐ)业的整体需(xū)求,专(zhuān)门(mén)开(kāi)发专业性的(de)知(zhī)识管理数字化(huà)平台和应用程(chéng)序(xù),构建出相(xiàng)对完善(shàn)的(de)产(chǎn)品生态体(tǐ)系。其(qí)中,比较典型的(de)是广州(zhōu)地铁设计院(yuàn),其知识管理体系按照组织结构、知识类型、项目类(lèi)型进行全方位(wèi)构建,知识库可以按照管理文(wén)件、经(jīng)验总结、科(kē)研创新、标准规范(fàn)、管(guǎn)理体系、知(zhī)识百(bǎi)科、知识专(zhuān)题、知识问(wèn)答等(děng)模(mó)块,提供多(duō)维(wéi)度的知识服务,全面满足不同部门、岗位、专业人员(yuán)的知(zhī)识服务需求。

    ▌3. 实施六个步(bù)骤(zhòu)步步为营

    第(dì)一(yī)步,评估知(zhī)识管理的基础。数字(zì)化转(zhuǎn)型前,企业首先(xiān)需要清晰地评(píng)估当前知识管理的(de)现实基础,探究(jiū)转型(xíng)的可(kě)能路径。企(qǐ)业需(xū)要认(rèn)真研判自(zì)身的资源、能力和需(xū)求(qiú),包括(kuò)基础设施条件、数字化能力、运(yùn)营管理(lǐ)能(néng)力(lì)甚至员工相关技能等。在此基(jī)础上,进一步(bù)去思(sī)考数字化路径,判断转型工作是依靠自身(shēn)还是对外合作(zuò),哪些能力必(bì)须由内部生长(zhǎng),哪些能力可以从外(wài)部获取,以及组织结构如(rú)何调整(zhěng),对业务流程怎样改造,怎么获得数(shù)字化人才、所需(xū)资(zī)金等。

    第二步,制定企业(yè)知识管理子规划。企业一旦确定目标,关键(jiàn)一步就要根据整体战略规划进一步明确知识管理的子(zǐ)规划。具体(tǐ)工作(zuò)包括(kuò):制定知识蓝图、管理(lǐ)蓝(lán)图、IT蓝图、文化蓝图(tú),进而分解行动计划、时间(jiān)进(jìn)程(chéng),明(míng)确人力、财(cái)力、物力、技术等资源投(tóu)入和要素(sù)整合;重(chóng)点认识在推(tuī)动数字化转(zhuǎn)型后(hòu),企业的知识管理业务模(mó)式创新,可能(néng)存在的(de)功能变革等;加强(qiáng)对知识管理人才(cái)、数字化应用(yòng)型人才(cái)、技术转型管(guǎn)理型(xíng)人才等(děng)的培养,进一步提升员工数(shù)字技能等(děng)。

    第(dì)三步,加快企业数(shù)字化转型设施(shī)建设。搭(dā)建数字化知识平(píng)台(tái)是企业实(shí)施知识管理数字化转型的重要内容,一般可以通过“外功”“内功(gōng)”两种(zhǒng)方(fāng)式来实(shí)现。“外功”是直接采购外(wài)部相对(duì)成(chéng)熟(shú)的(de)知识平(píng)台,包(bāo)括专业化服务(wù)软件等,来赋能自身的(de)知识管理;“内(nèi)功”是主要(yào)依靠(kào)自身科技(信(xìn)息)管理部(bù)门来自建知(zhī)识平台,汇聚内部资源来支撑(chēng)数字(zì)化转(zhuǎn)型的各类(lèi)变革。无论采取何种方式,都要求企业能够形成“云基础设(shè)施+云计算架构”,充分运(yùn)用5G、物联网、云计算、人工(gōng)智能等技(jì)术,形成支撑(chēng)转(zhuǎn)型的(de)基(jī)础底座,完(wán)成对设备、软件的数字化改造,高效聚合、动态配(pèi)置(zhì)各(gè)类(lèi)知识资源。

    第四步,实施(shī)数字化知识平台的管理(lǐ)运(yùn)作(zuò)。知识管理数(shù)字化的本质,在于(yú)通过数字化平台的管理运作来提(tí)升内(nèi)部生产的效率(lǜ)、效益,以及与外部市场进行有效(xiào)对接(jiē)。其关键是(shì)对知(zhī)识(shí)进行统筹分类、统一(yī)存储和(hé)统(tǒng)一管理,搭(dā)建算法库、模型库和工具库等,以各(gè)类知识融(róng)通支撑知识应用(yòng)与创新。例如(rú),针对(duì)每个房建设计项目建立个性化标签,包括用地面积与形状(zhuàng)、房屋户型、管线配(pèi)置、设计重难(nán)点等。随(suí)后,利用专业的数字(zì)技术来对涉及设计(jì)知识的相关数(shù)据进(jìn)行预测与(yǔ)评估,包括对设计资源(yuán)配置水(shuǐ)平、建筑师的业务水(shuǐ)平、设(shè)计的可复用(yòng)性、设计的创新性等方面进行测评,以便(biàn)制定(dìng)管理(lǐ)决策(cè)。

    第五步,切入知识运用数字(zì)场景。实(shí)施(shī)知识管理数(shù)字化的(de)重(chóng)要功能(néng)就是能(néng)够(gòu)精准(zhǔn)切(qiē)入(rù)各类工作场景,充分满足各种需求,及时发现潜(qián)在的机会(huì)和风险。根据经验(yàn),至少有(yǒu)以(yǐ)下四种场景。一是设(shè)计提效场景。将设计所需的知识建成结构完整(zhěng)、层次清晰(xī)的知识(shí)库,通(tōng)过管理要求、CAD插件(jiàn)、被动检索、主动推送、专家问答、问题汇总库(kù)、校审意见等方式,全(quán)方位多维度分权限呈现(xiàn)各类知识,供员工们参考使用。二是项目管理场景(jǐng)。整(zhěng)合项目(mù)各个阶(jiē)段(duàn)的(de)知识,形成项目标准化(huà)模板、标杆(gǎn)。不(bú)断升级项目地图、项目知(zhī)识(shí)图谱(pǔ),系统提升设计院品(pǐn)牌与服务(wù)能(néng)力。三是市(shì)场经(jīng)营场景。利用爬(pá)虫技(jì)术、数据(jù)分析技术获取和分析(xī)政策(cè)法规、商务信(xìn)息、市场动态等(děng)数据,同时构建业务、人员、知识的数据仓库,以(yǐ)此来(lái)辅助管(guǎn)理(lǐ)决策甚至具(jù)体(tǐ)的投标工作(zuò)。四是新人培训(xùn)场景(jǐng)。设计企业(yè)可(kě)以逐步把培训过程(chéng)课(kè)程化、智能化,打造出新人们“能用爱用,越用越好用”的练兵平台。

    第六步,数字化转(zhuǎn)型效果评估和实时改进。知识(shí)管理数(shù)字化转型是一个连(lián)续过(guò)程(chéng),需要进行动态评估(gū)来保证(zhèng)其按照(zhào)预定(dìng)的目标和(hé)方向持(chí)续实施。评估的框架和标准有行业内外之别。内部视角,以(yǐ)2019年开始的(de)《工(gōng)程勘察(chá)设计行业组织(zhī)质(zhì)量管理体系(xì)分级认(rèn)证要求和评价准则》为(wéi)行业(yè)认证标准,该标准的核心是将知识管理和风险管理融入(rù)到业(yè)务管理过程,按照PDCA的模式提出(chū)相(xiàng)关评(píng)价单元(yuán)、内(nèi)容(róng)和细(xì)则,包括知识管理相关的规(guī)划、组织架(jià)构、制度、系统、实施、安(ān)全、培训、检查(chá)、激励、改进、更新、绩(jì)效等,对设计企业实施、考(kǎo)核(hé)知识管理具有参考(kǎo)意义。外部视角,可以(yǐ)从创新、经(jīng)济和社会三(sān)个(gè)方面来评估数(shù)字化(huà)转型(xíng)效果。其中,创新效益主要(yào)强调在提升技术创新能力、促(cù)进创新(xīn)成果(guǒ)产业化等(děng)方面(miàn)取得成效。经济效益(yì)主(zhǔ)要是强(qiáng)调经济收益(yì),包括降低成本、控制(zhì)风险、提(tí)升资(zī)源配置效(xiào)率等。社会(huì)效益主要(yào)是强调吸纳就业、提供(gòng)公众(zhòng)福利、构建行业生态(tài)的社会(huì)责(zé)任。

    如此,做好以上(shàng)三个方面,设(shè)计企业或许能够迎战知(zhī)识管理数字化转型之困(kùn)。

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    更新时间:2025-07-13 22:36 来源:www.tg.najiang.ww38.viennacitytours.com