在过去的 40 多年（nián）里，Minitab 已帮助很多（duō）组织实现了成本控制以及质量、客户满意（yì）度和成效的提升。全球（qiú）数千家（jiā）企业和机构使用 Minitab® Statistical Software、Minitab Engage™ 和 Quality Trainer® 来发现其流程中的缺陷（xiàn）并加以改进。在 2017 年，Minitab 收购 Salford Systems，这家领（lǐng）先的高级分（fèn）析提供商提供了一（yī）套功（gōng）能强（qiáng）大的数据挖掘、预测分析（xī）和建模（mó）功能。
借助（zhù） Minitab 发挥数据的价值。
掌握统计（jì）的强大（dà）力量。
数据（jù）无处（chù）不（bú）在，而您能（néng）否真正发挥（huī）出所拥有数据的价值？Minitab Statistical Software 会审视当前及过往（wǎng）的数据，以（yǐ）找出趋势（shì）并预测规（guī）律（lǜ）、发现变量之间隐藏的关系并创（chuàng）建（jiàn）令人震撼（hàn）的可视（shì）化，从容应对最严峻（jun4）的挑（tiāo）战和机遇。
让强（qiáng）大的统计、行业领先的数据分（fèn）析以（yǐ）及动态可（kě）视化为您所用（yòng），探索无限可能。
探索（suǒ）
无论（lùn）组织的各成员是否具备统计背景（jǐng）知（zhī）识（shí），Minitab 都能为他们提供全方位助力，助其预测更好的结（jié）果（guǒ）、设（shè）计更好的产品并改进过程，从而（ér）产生更高（gāo）收入、缩减成本（běn）。只有 Minitab 能够以独特的集成式方法来（lái）提（tí）供软（ruǎn）件和服务（wù），让组织（zhī）可以利用云推（tuī）动业务卓越发展（zhǎn），不受地（dì）点（diǎn）限（xiàn）制。
关（guān）键的统计（jì）检验包括：t 检验（yàn）、单比率和双（shuāng）比（bǐ）率（lǜ）检验、正态性检验、卡方检（jiǎn）验和等效（xiào）性检验（yàn）。
预测趋势
利用我（wǒ）们的高级（jí）分析，访问现代数据分析功能（néng）并进一（yī）步探索（suǒ）数据。使用革（gé）命（mìng）性的预测分析技术，轻（qīng）松、熟练地预测业务、比较备选方案以及预测您的业（yè）务。
使用（yòng） Minitab Statistical Software 中的（de）经典方（fāng）法，与（yǔ）开源语言 R 或 Python 集成，或者使用现在 Minitab 的预测（cè）分（fèn）析模块中提供的（de）机器学习算法（fǎ）（如分（fèn）类和回归树 (CART®)、 TreeNet® 和（hé） Random Forests®），进一步增强您的预测能力。
功（gōng）能列（liè）表（biǎo）：
实现成（chéng）果
眼见（jiàn）为实（shí）。若要（yào）准确展示研究结果与成就，可（kě）视化必不可少。图形生成器可（kě）快速轻松地确定哪一张图形能够详（xiáng）尽（jìn）显示您的（de）数据，哪一张能够支持您的分析（xī）。
将交互（hù）式工（gōng）具与方便浏览的图（tú）库（kù）搭配使用，您无需（xū）重新执行分析（xī）就能（néng）查看并探索多个图形选（xuǎn）项。即便每次使用相同（tóng）的数据，Graph Builder 也能无缝（féng）地更新条形图、相关图、热度（dù）图等（děng）其他（tā）内容（róng），以便您（nín）能够专心选择最能展（zhǎn）示见（jiàn）解的可视化图形（xíng）。
协助
- 测量系（xì）统分析（xī）
- 能力分（fèn）析
- 图形分析（xī）
- 假设检验
- 回归（guī）
- DOE
- 控制（zhì）图
医疗（liáo）保（bǎo）健模（mó）块
图（tú）形
- 图形生成器*
- 区间散（sàn）点图（tú）、箱（xiāng）线图、气泡图、条形图、相关图、点图、热度图、直方图、矩阵图、平行图、散点图、时间（jiān）序列（liè）图等
- 等值线图和旋转 3D 图
- 概率图和概率分布图
- 数据更改时自（zì）动更新图形
- 对图形使用笔刷以研究关注点
- 导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
基（jī）本统计量
- 描述性统计量
- 单样本 Z 检验、单（dān）样本（běn） t 检验、双样本 t 检验（yàn）、配对 t 检验
- 单比（bǐ）率（lǜ）检（jiǎn）验和双比率检验
- 单样本（běn） Poisson 率检验和（hé）双样本（běn） Poisson 率检（jiǎn）验
- 单方差检验和（hé）双（shuāng）方差检验
- 相关和协方差（chà）
- 正（zhèng）态性检验
- 异常值检验
- Poisson 拟合优度检验
回归
- Cox 回归*
- 线性回归
- 非线（xiàn）性回归
- 二元、顺序和名义 Logistic 回归
- 稳定性研究
- 偏最小二乘（chéng）
- 正交回归
- Poisson 回归
- 图：残差、因子、等值线（xiàn）、曲面等。
- 逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准（zhǔn）
- 最（zuì）佳子集（jí）
- 响应预测和（hé）优化（huà）
- 模型验证
方差分析
- 方差分析
- 一般线性模型
- 混合模（mó）型
- 多（duō）变（biàn）量（liàng）方（fāng）差分析
- 多重比（bǐ）较
- 响应预测和优（yōu）化
- 等方差检（jiǎn）验
- 图：残差、因子、等值线、曲面等。
- 均值分析
测（cè）量系（xì）统分析
- 数据（jù）收集工（gōng）作表
- 量具 R&R 交（jiāo）叉
- 量具 R&R 嵌套
- 扩展的量具重复（fù）性与（yǔ）重现性
- 量具运行图
- 量具线性和偏（piān）倚
- 类型（xíng） 1 量具研究
- 属性量（liàng）具研究
- 属性（xìng）一（yī）致性分（fèn）析
质量工具
- 运（yùn）行图
- Pareto 图
- 因果图
- 变（biàn）量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR
- 属（shǔ）性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
- 时（shí）间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM
- 多（duō）变量（liàng）控制图：T 方广义方（fāng）差控制（zhì）图、MEWMA
- 稀有（yǒu）事件（jiàn）控（kòng）制图：G 和 T
- 历（lì）史/过（guò）程偏移控制图
- Box-Cox 和 Johnson 转换
- 个（gè）体分布标（biāo）识（shí）
- 过程（chéng）能力：正态、非正态、属性、批处（chù）理
- Process Capability Sixpack™
- 公差区间
- 抽样验收和 OC 曲线（xiàn）
- 多变异图
- 变异性控制图
试验（yàn）设（shè）计
- 定义（yì）筛选（xuǎn）设（shè）计
- Plackett-Burman 设计
- 二水（shuǐ）平因子设（shè）计（jì）
- 裂区设计
- 一般因子设（shè）计
- 响应曲面设计
- 混料设计
- D 最优设计和（hé）基于距离的（de）设计
- 田（tián）口设计（jì）
- 用户指定的设计
- 分析二元响应
- 分析因子设计的变（biàn）异性
- 修补试验
- 效应图：正态、半正态、Pareto
- 响应预测和优化
- 图：残差、主效应、交互（hù）作用、立方（fāng）、等值线、曲面、线框（kuàng）
可靠性/生存（cún）
- 参数分布分析和非参（cān）数（shù）分布分析（xī）
- 拟合优（yōu）度测量
- 确（què）切失效（xiào）数据、右（yòu）删失数据、左删失数（shù）据和区间删失数据
- 加速寿命（mìng）检验（yàn）
- 寿命（mìng）数（shù）据回归（guī）
- 检（jiǎn）验计划
- 阈值参数分布（bù）
- 可修复系统
- 多种（zhǒng）失效模式
- 概率单（dān）位分（fèn）析（xī）
- Weibayes 分析
- 图：分布、概率、故障、生存
- 保证分析
功效和样本数量
- 用于（yú）估计的（de）样本数量
- 公差区（qū）间的样本数量
- 单样本 Z、单样本 t 和双样本 t
- 配对 t
- 单（dān）比率和双（shuāng）比率
- 单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率（lǜ）
- 单方差（chà）和双方差
- 等价检（jiǎn）验
- 单因子方差分析（xī）
- 二（èr）水平（píng）、Plackett-Burman 和一般全（quán）因子（zǐ）设计
- 功效（xiào）曲线
预测分析（xī）
- 自（zì）动化机器学习*
- CART® 分类
- CART® 回归
- Random Forests® 分类
- Random Forests® 回归
- TreeNet® 分类
- TreeNet® 回归
多变（biàn）量
- 主成分分（fèn）析
- 因子（zǐ）分析
- 判别分析
- 聚类分析
- 对应分析
- 项目分析和 Cronbach alpha
时间（jiān）序列和预测
- 时间序列图
- 趋势分析
- 分解
- 移动平均
- 指（zhǐ）数平滑
- Winters 法
- 自相关函数、偏自相关函数和互相关函数
- 综（zōng）合自回（huí）归移动平均 (ARIMA)
非参数
- 符（fú）号（hào）检验
- Wilcoxon 检验
- Mann-Whitney 检验
- Kruskal-Wallis 检验
- Mood 中位数检（jiǎn）验
- Friedman 检验
- 游程检验
等价检验
- 单样本和双样（yàng）本、配对
- 2x2 交（jiāo）叉（chā）设计
表
- 卡方检验、Fisher 精确检（jiǎn）验和其他检验
- 卡方拟合优度检验
- 计数和（hé）交叉分组表（biǎo）
模拟（nǐ）和（hé）分（fèn）布
- 随机（jī）数（shù）生（shēng）成元
- 概率密度、累积分布和（hé）逆累（lèi）积分（fèn）布函数
- 随机抽样
- 自引导（dǎo）和随机化（huà）检验
宏（hóng）和自定义
- 可自定义的菜（cài）单和工具栏
- 大量首选项和用户配置文件
- 功能强（qiáng）大的脚本功能
- Python 集（jí）成
- R 集成